کنترل راه رفتن روبات انسان نمای نائو با بهره گیری از شبکه های عصبی نوسانی cpg بر مبنای الگوریتم های محاسبات نرم

پایان نامه
چکیده

روبات های انسان نما سیستم های روباتیک انسان گونه ای هستند که به واسطه شکل و ساختار خاصی که دارند، دارای قابلیت های فراوانی هستند و لذا مورد توجه محققین قرار گرفته اند. از این رو برای موفقیت در بعضی محیط های جهان واقعی روبات های انسان نما نیاز به داشتن حرکت های دوپایی دینامیکی پایدار دارند و این در حالی است که سطح تحرک پایداری دینامیکی آن ها در محیط های واقعی، غیر کافی می باشد. رویکرد های متفاوتی در طول چند دهه اخیر معرفی شده اند که شامل روش های دینامیکی و هوشمند می باشند. دو مورد از عمده ترین مفاهیم مورد استفاده در روش های کنترل روبات های انسان نما و دوپا مولد الگوی مرکزی و نقطه گشتاور صفر می باشد. هر کدام از این مفاهیم نقاط ضعف و قوتی به همراه دارند. روش های بر مبنای مفهوم نقطه گشتاور صفر دارای پیچیدگی دینامیکی بالایی هستند ولی به سادگی قابل پیاده سازی هستند. در مقابل عمده روش های بر مبنای مولد الگوی مرکزی ساده تر هستند ولی جهت پیاده سازی، بسیار زمانبر و پرهزینه می باشند. در این پایان نامه سعی شده است طی دو رویکرد، دو مفهوم مذکور ترکیب شده و یک سیستم کنترل ترکیبی برای کنترل رفتار راه رفتن روبات انسان نمای نائو در شرایط محیطی مختلف، ارائه شود. در رویکرد اول یک شبکه مولد الگوی مرکزی وظیفه تولید خط سیر های حرکتی پایدار را بر عهده دارد و سپس با اعمال بازخورد زمان واقعی نقطه گشتاور صفر به شبکه موجود، سعی در حفظ پایداری روبات در برخورد با اغتشاشات شده است. در رویکرد دوم فرایند تولید خط سیر های حرکتی بر مبنای یک ماژول تولید مسیر بر مبنای روش جبران سازی در فضای مفصلی می باشد و سپس با استفاده از یک شبکه ساده تر و اعمال نقطه گشتاور صفر به آن فرایند کنترل روبات صورت می پذیرد. در نهایت کارایی سیستم مذکور در نرم افزار شبیه سازی روباتیک وبتز مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج اعلام شده است. نتایج بیانگر عملکرد مناسب و قابل قبول ساختار پیشنهادی کنترل کننده می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کنترل راه رفتن ربات نائو بر اساس کنترل کننده ی پیش بین مبتنی بر مدل

در این مقاله یک کنترل کننده بر اساس کنترل پیش بین جهت هدایت و کنترل ربات دوپای نائو پیشنهاد شده است. یکی از چالش های موجود بر سر راه اعمال عملی این نوع کنترل کننده ها بار محاسباتی آن ها و زمان بر بودن عملیات کنترلی آن در هر گام زمانی می باشد، که به منظور کاهش بار محاسباتی کنترل کننده پیش بین، استفاده از توابع لاگر پیشنهاد شده است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از روش های مرسوم شناسایی با استفاد...

متن کامل

پیش بینی نمای قوس ساجیتال کفش های غلتکی بر اساس کینماتیک مچ پا حین راه رفتن: رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

مقدمه : زیره های غلتکی به صورت نمای قوس دار در صفحه ساجیتال، یکی از رایج ترین اصلاحات درمانی در کفش های غلتکی به منظور تغییر یا تطابق با کینماتیک و کینتیک مفاصل اندام تحتانی می باشد. هرچند معیار تجویز این قوس ها بر اساس ملاحظات تئوری صورت می گیرد، انجام مطالعات تجربی و آزمون و خطا می تواند به تجویز مناسب تر و استفاده بهتر از آن ها کمک کند. رویکرد مکمل، استفاده از تکنولوژی های هوشمند به منظور پی...

متن کامل

تخمین پارامترهای مخزنی با استفاده از داده های چاه پیمایی و بهره گیری از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

پارامترهای ژئومکانیکی و پتروفیزیکی مخزن همانند سرعت موج برشی، تخلخل و تراوایی از جمله پارامترهای مهمی هستند که در شبیه‌سازی مخازن هیدروکربوری و استراتژی‌های اکتشافی نقش موثری ایفا می کنند. اخیراً روش‌های هوش مصنوعی به‌منظور پیش‌بینی این پارامترها با استفاده از داده‌های چاه پیمایی به‌کاربرده شده‌اند. بااین‌حال پیش‌بینی ویژگی‌های مخازن ناهمگن همواره با دشوارهای بسیاری همراه است و به‌سختی پاسخ مناس...

متن کامل

شناسایی انسان از روی نحوه راه رفتن با استفاده از شبکه عصبی و بهینه سازی الگوریتم ژنتیک

اهمیت شناسایی افراد از روی تصاویر ویدیویی و بر اساس نحوه راه رفتن امروزه از مسائل مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است. این پایاننامه یک روش جدید برای شناسایی افراد از روی نحوه راه رفتن آنها ارائه می کند که با توجه به کلیه روشهای موجود از دقت بالایی برخوردار می باشد. مبنای پردازش در این تحقیق تصویر متحرک انسان بدون وابستگی به رنگ لباس و زمینه پیرامون می باشد که در مقالات و کار...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023